Job Description:
Une offre de contrat CIFRE intitulée Approches d'optimisation et d'apprentissage par renforcement pour la falsification de la propriété des lois de pilotage » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Commercial, sur son site de Toulouse.
Vous rejoindrez l'équipe Lois de pilotage au sein du département "Stability & Control? du bureau d'études Airbus
L'objectif de cette the?se consiste à poursuivre des travaux initiés le cadre d'une collaboration directe avec l'Onera, au cours desquels un algorithme d'arbre de recherche de Monte-Carlo Tree Search (MCTS) a été mis au point pour améliorer la phase d'exploration des états accessibles du système dans la falsification basée simulation et appliqué avec succès sur des propriétés critiques d'un contrôleur longitudinal de taille industrielle.
Le but est d'explorer de nouvelles méthodes, de les adapter à nos besoins. Les avantages, les inconvénients, l'efficacité par rapport aux types d'entrées , de systèmes et de propriétés à falsifier font parties des questions à répondre via la thèse.
Cette thèse repose sur deux domaines scientifiques:
- l'intelligence artificielle explicable (eXplainable Artificial Intelligence)
- et l'apprentissage actif (active learning).
La thèse s'appuiera sur un plan d'expérimentation utilisant les moyens Airbus en colaboration avec l'ONERA/ISAE
Votre carte d'embarquement :
Formation en Informatique, Mathématiques appliquées, Aérospatiale.
Première expérience en relation avec le Machine Learning.
Connaissance avérée des outils de développement pour le Machine Learning
Capacité d'analyse et de résolution de problèmes
Connaissance en automatique et mécanique du vol serait un plus.
Niveau de négociation en anglais.
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.
Company:
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Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
