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Apprenti Ingénieur développement de fonctions de maintenance prédictive (H/F)


DASSAULT AVIATION - Mérignac

Date de publication : 26/04/2024
Entreprise : Dassault Aviation
Localisation du poste : Mérignac, Nouvelle-Aquitaine
Type de contrat : Apprentissage
Experience requise :
Durée : nc.
Salaire : nc.
Secteur d'activité : Production, Assemblage, Integration, Essais
Description du poste

Au sein de la Direction Technique Système (DTS), vous rejoindrez le service MOS (Mise en Œuvre Système) ayant pour objectif de conduire les analyses d'alertance et de testabilité sur tous les avions civils et militaires de la société. Cette entité met notamment en œuvre le système de maintenance embarqué déterminant l'équipement à l'origine d'une panne, et construit les indications visuels permettant de prendre connaissance de l'état des systèmes.

En interaction forte avec l'ensemble des autres métiers de la société et l'ensemble des systémiers, l'équipe apporte son expertise sur :

  • la conception des fonctions centralisées (alertance pilote, exécution des procédures, maintenance centralisée),
  • la conduite des analyses liées à la mise en œuvre des systèmes (nominaux ou dégradés),
  • la conception de moyens/processus de développement pour les fonctions ci-dessus en s'appuyant sur une approche MBSE étendue (Model-Based System Engineering).

Les objectifs de votre mission d'apprentissage seront de développer des algorithmes et des outils d’analyse des données systèmes avions pour le suivi de flotte et la maintenance prédictive des systèmes avions civils et militaires.

Afin de répondre à ces objectifs, les travaux suivants seront à mener :

  • Spécification et développement des fonctions de collectes, stockage et traitement des données.
  • Exploitation des données des points fixes et vols d’essais et de réception.
  • Mise en place d’indicateurs de qualité à la livraison et en sortie de chaque visite, notamment via la comparaison des données systèmes par rapport à des profils de données de référence (jumeau numérique).
  • Détermination et suivi de ces profils de référence avec les concepteurs des systèmes observés.
  • Exploitation des données des avions clients (flux de données plus limité).
  • Détermination de la liste « juste assez » des données à extraire.
  • Élaboration des logiques d’anticipation de pannes systèmes.
  • Participation à l'amélioration continue de la maintenance intégrée.
  • Développement d'outils et passerelles de publication des référentiels de données numériques.

Dans ce cadre, vous serez en relation avec l'ensemble de l'équipe du service MOS. Vous serez par conséquent au contact des différents métiers participant à l'élaboration du système de maintenance intégrée des avions civils et militaires.

Ce poste ne nécessite pas de déplacement.

Cette expérience vous permettra d'avoir une vision pluridisciplinaire de la société tout en apprenant à connaitre les systèmes composant un avion d'affaires.

Profil recherché

Vous préparez un diplômé ingénieur ou équivalent BAC+5 et recherchez un contrat d'apprentissage de 3 ans maximum.

Vous avez des connaissances en Big Data et les outils associés (langage Python, HDFS, Zeppelin, bigSQL, …). De plus, l'apprentissage d'outils interne n'est pour vous pas un blocage.

Un intérêt pour les systèmes avions serait un plus.

Vos capacités d'analyse, de communication et d'initiative vous permettent de vous projeter sur la mission.
Votre force de proposition et votre esprit d'équipe font de vous le/la candidat(e) idéal(e).

Si vous vous reconnaissez dans cette description, n'hésitez plus et postulez !

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