Alternance – Planification reactive Multi-mission de satellites d'observation & IA – (H/F)

QUI SOMMES-NOUS ?

QUI ETES VOUS ?

Issu(e) d'une formation de niveau BAC+2/+3, vous préparez un diplôme d'ingénieur et recherchez une alternance d'une durée de 2 à 3 ans ?

Vous avez des connaissances générales en mécanique spatiale et orbitographie ?

Vous avez des compétences significatives en intelligence artificielle et en langage de programmation, ?

Idéalement, vous maîtrisez les systèmes multi-agents en particulier et vous avez un fort intérêt pour la résolution de problèmes techniques complexes ?

Vous savez faire preuve de rigueur, d'une bonne capacité d'analyse et de synthèse ?

Vous êtes force de proposition, doté d'un bon relationnel et d'une capacité de travail d'équipe ?

Votre niveau d'anglais vous permet de lire, écrire et parler avec des termes techniques ?

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : 

Sur le site de Thales Alenia Space Toulouse, au sein de la Direction Observation et Science, vous intégrerez le Département Système de bout en bout et Système Sol.

Dans le cadre de vos missions, en support aux activités du service d'ingénierie, vous serez en charge de contribuer à étendre les moyens de Thales Alenia Space dans le domaine de la planification mission pour des constellations de satellites d'observation de la Terre. 

Vous devrez concevoir et prototyper un logiciel de planification multi-mission permettant de générer des requêtes d'acquisition pour des capteurs satellitaires, sur la base de flux d'information « open source » ou facilement accessibles. Les requêtes pertinentes seront dynamiquement générées et attribuées aux systèmes satellitaires connus les plus adaptés au besoin.

Vous serez intégré à une équipe de 30 personnes dont un noyau dédié à la planification satellite, c'est-à-dire l'établissement des commandes à envoyer aux satellites pour établir une mission d'observation.

En s'appuyant sur un simulateur mission existant et à partir d'un modèle de données définissant les entrées et sorties d'un centre de planification mission.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :

• Enumérer les sources d'information pertinentes à prendre en compte au niveau de l'orchestrateur et les caractériser
  • Type, flux, quantité, crédibilité, fiabilité, fréquence d'obtention, …
• Définir une architecture pour un logiciel multi-mission et pouvant s'appuyer sur une technologie d'Intelligence Artificielle (systèmes multi-agents coopératifs) afin d'analyser les flux d'information et d'en tirer les événements pertinents.
• Définir le modèles internes et externes de données du logiciel :
  • Typologie des données manipulées : fréquence d'obtention, historique, crédibilité, …
  • Typologie des satellites candidats : type d'agilité, type de capteur, nombre de satellites, orbitographie, …
  • Modèle de la requête à programmer : zone géographique, période temporelle d'intérêt, caractéristique du capteur pertinent, fréquence d'obtention d'une information,  …
• Définir les algorithmes permettant d'extraire des flux d'information retenus, de nouvelles demandes d'acquisition pertinentes vers les systèmes satellitaires répertoriés, en tenant compte de :
  • La date du besoin d'acquisition
  • La localisation de la zone d'intérêt,
  • Le type de la données espérée (optique, IR, radar, multi-spectrale),
  • La nécessité d'utiliser plusieurs types de capteurs pour obtenir l'information attendue,
  • Etc.
• Interfacer et intégrer l'orchestrateur avec l'infrastructure de planification mission représentatives des systèmes satellitaires retenus,
• Vérifier le fonctionnement du logiciel d'orchestration et visualiser les résultats.

Au fil du développement de vos compétences, vous serez amené à prendre en charge le développement d'un prototype composant logiciel de la solution des solutions sols d'observation de la terre de Thales Alenia Space.

Cette alternance sera l'opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d'une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.