Tech lead DataOps (H/F)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 mds d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de R&D qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.



Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes.



Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux court et moyen-courriers. Dans le domaine de la propulsion militaire, la société a intégralement conçu développé et produit le M88 et le M53 qui équipent respectivement le Rafale et le Mirage 2000 et sera intégrateur du moteur du futur avion de combat européen.

Descriptif mission

La Digital Factory de Safran Aircraft Engines développe et industrialise de manière continue des applications, des produits data et des services digitaux pour ses différents métiers. Dans le cadre de la construction des nouvelles plateformes data de Safran Aircraft Engines, la Digital Factory se renforce et cherche son Tech lead DataOps.



Tech lead data possédant de solides compétences en data engineering et DataOps, votre principale mission consistera à mettre en place et piloter la démarche DataOps au sein de Safran Aircraft Engines afin d'optimiser le cycle de vie des projets de business intelligence et de data science (data analytics, machine et deep learning, data mining, intelligence artificielle).



Pour cela, vous acculturerez les équipes IT, data et métiers aux fondamentaux de cette démarche favorisant l'amélioration de l'accès aux données, de leur qualité et du temps de traitement des flux de données. Vous construirez ainsi avec eux, les process permettant d'atteindre ces objectifs.



Garant de ces process, vous piloterez également leur déploiement et le suivi de leur performance afin de les améliorer de manière continue.