Stage - Outil d'analyse d'algo (H/F)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 milliards d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de R&D qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.



Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes.



Safran Electronics & Defense est une société de 10 000 salariés fondée sur la maîtrise de technologies clé au service de la souveraineté. Conjuguant intelligences humaine et artificielle, elle développe des produits et services permettant d'observer, de décider et de guider pour les marchés de l'aéronautique, de la défense et de l'espace. La société met également son expertise électronique au service des autres sociétés de Safran.

Descriptif mission

La Direction d'Ingénierie Electronique développe des produits électroniques, implémentant des fonctions de traitement d'image et de traitement du signal. Lors des phases de faisabilité et de conception de ces produits, il est nécessaire d'analyser et d'optimiser les algorithmes à implémenter. L'analyse permet d'identifier la puissance de calcul nécessaire, la quantité de mémoire nécessaire,... et l'optimisation permet de réduire ces caractéristiques, afin que l'électronique nécessite des composants moins performants, donc moins cher et consommant moins.



L'objectif de ce stage est de maquetter un outil d'analyse et d'optimisation d'un algorithme.

Plus précisément, le stagiaire devra :

- Etablir un état de l'art des outils existants.

- Identifier, en échangeant avec des experts, les caractéristiques algorithmique à analyser et optimiser

- Choisir un langage, de préférence textuel (matlab, C, ...), qui servira à modéliser ces algorithmes

- Définir l'architecture de l'outil et le modèle de données permettant de réaliser les fonctions souhaitées

- Réaliser un maquettage de cet outil