QUI SOMMES-NOUS ?
L'activité Systèmes de missions de défense fournit des équipements, des solutions et des services liés aux systèmes de combat électroniques, de surveillance et de reconnaissance, de combat naval, de surface et de lutte sous la mer.Le site de Sophia-Antipolis développe des sonars à destination des sous-marins et des bâtiments de surface ainsi que des produits de simulation, avec une forte composante acoustique et traitement du signal.QUI ETES VOUS ?
Issu(e) d'une formation de niveau BAC+5 à dominante Science des données ou Ingénierie mathématique appliquée aux sciences numériques, vous recherchez une alternance d'une durée de 1 an ?
Vous avez des connaissances générales en traitement du signal et en physique ?
Vous avez des compétences significatives en apprentissage profond et statistiques ?
Idéalement, vous maîtrisez le langage Python et/ou Matlab et vous avez un fort intérêt pour les applications IA et la modélisation physique ?
Vous savez faire preuve de rigueur, d'une bonne capacité d'analyse et de synthèse ?
Vous êtes force de proposition, disposez d'une bonne communication et êtes en capacité de travailler de manière autonome sur des sujets de recherche ?
Votre niveau d'anglais vous permet de lire et d'analyser des termes techniques au sein d'articles scientifiques ?
Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
Au sein de la Direction Technique, vous intègrerez le Département Études Générales Sonar.
Dans le cadre de vos missions, en support aux activités du service, vous serez en charge de développer des modèles IA génératif ainsi que leurs processus d'entraînement associés. De même, vous vous familiariserez avec nos outils de simulation afin de choisir au mieux le traitement et les données d'apprentissage.
Vous serez intégré(e) à une équipe de 30 personnes.
En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :
- Compréhension des bases de la propagation acoustique sous-marine, de l'équation du sonar et des enjeux associés à ce cas d'applications,
- Étude bibliographique sur les modèles d'IA génératives,
- Mise en place de réseaux profonds génératifs à partir de codes fournis et de protocoles de validation,
- Amélioration des performances et de la fiabilité grâce à des techniques de fine-tuning et l'analyse des paramètres physiques utilisés dans les modèles de propagation,
- Recherche de perspectives quant à l'enrichissement des modèles IA grâce à des données réelles.
Au fil de l'accroissement de vos compétences, vous pourrez développer des codes de traitement du signal, d'apprentissage profond et aurez acquis de l'expérience en calcul parallèle ainsi qu'en gestion de configuration. Cette alternance sera également l'opportunité de rédiger des articles scientifiques.
Cette alternance sera l'opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d'une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.
Le rythme de l'alternance doit permettre, dans la mesure du possible, d'assurer une continuité dans les missions.
Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.
