ALTERNANCE - Analyse des données dans le cadre de la maintenance des machines industrielles (H/F)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 milliards d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.



Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes.

Descriptif mission

Au sein de la Direction Production de Safran Helicopter Engines à Bordes, nous sommes à la recherche d'un/e alternant/e pour l'analyse des données dans le cadre de la maintenance des machines industrielles (F/H) pour rejoindre nos équipes.



En intégrant Safran Helicopter Engines, tu seras accompagné-e de Sylvain, qui sera ton tuteur et qui veillera à ton intégration au sein de l'équipe et de l'entreprise. Il t'aidera à monter en compétences tout au long de ton alternance.



Dans le cadre des projets de l'usine 4.0, analyser, concevoir et développer les outils permettant aux équipes de Maintenance des Moyens Industriels de mieux exploiter les données machine et le contexte dans lequel elles ont été acquises (GMAO, ERP, etc.).



A ce titre, ton quotidien sera de participer :

* aux alertes avant que la défaillance ne survienne

* à l'aide des équipes en recommandant les interventions (ajustement de la périodicité)

* à l'action en automatisant les réactions de nos différents systèmes



Au sein de votre mission tu seras amené à utiliser les logiciels informatiques suivant :

- Python (pour la data science)

- SQL

- Mongo DB