Ingénieur-e chercheur en mathématiques appliquées et machine learning (H/F)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 milliards d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.



Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes.

Descriptif mission

Des avancées récentes des grands modèles de langage génératifs, en anglais Large Language Models (LLM), rencontrent un succès dans de nombreux domaines et applications. En particulier, au sein de Safran, il existe plusieurs besoins d'utilisation des modèles LLM pour différents cas d'applications tels qu'extraction d'informations à partir d'un ensemble documentaire métier. L'un des défis de l'utilisation de ces modèles dans cette tâche est de savoir comment ré-entraîner les modèles LLM avec des connaissances spécifiques au domaine ou des données supplémentaires, ce qui nécessite souvent des pipelines complexes et des ressources informatiques coûteuses.



Au sein de la plateforme digitale, l'Unité de Recherche MATD travaille notamment sur différentes expérimentations utilisant ce type de modèle pour répondre à des cas d'applications Safran.



Votre mission en tant qu'ingénieur-e chercheur consiste à :

• Assurer une veille technologique continue sur les modèles LLM

• Proposer, expérimenter et valider différentes méthodes de spécialisation de modèles LLM à un contenu documentaire spécifique : prompt engineering, approche RAG, fine-tuning de modèles LLM et validation des réponses des modèles

• Expérimenter les modèles LLM dans d'autres cas d'applications Safran

• Identifier des verrous techniques propres à l'utilisation de ces modèles. Proposer, expérimenter et valider des solutions

• Rédiger des rapports techniques internes, des articles pour publication aux journaux/conférences et des propositions de brevets.

• Participer à des projets collaboratifs (avec présentation synthétique notamment pour la direction).

• Participer à la veille scientifique et technique.