Data Engineer (H/F)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 milliards d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.



Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes.



Safran Aero Boosters conçoit, développe et produit des compresseurs basse pression, des équipements et des bancs d'essais pour la propulsion aéronautique et spatiale. La société équipe la plupart des avions civils en service ainsi que le lanceur européen Ariane. Implanté à Liège (Belgique), Safran Aero Boosters emploie 1 800 personnes et dispose de 2 filiales aux États-Unis.

Descriptif mission

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En bref



Nous cherchons un.e : Data Engineer



Vous rejoignez : l'équipe de la Digital Factory au sein de la Direction Informatique pour le site de Milmort (Liège)



Nous offrons un contrat à durée indéterminée à pourvoir dès que possible avec une variété de formations et la possibilité de télétravailler



Quelle sera votre mission ?



En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement, des tests, et de la maintenance des systèmes de gestion des données, avec un accent particulier sur l'utilisation des services Amazon Web Services (AWS) et des solutions Amazon Cloud.



Vos responsabilités seront les suivantes :

- Concevoir, développer et maintenir les infrastructures de traitement des données en utilisant les services AWS et les plateformes de données Amazon.

- Développer et soutenir des architectures de données robustes, évolutives et sécurisées.

- Collaborer avec les équipes de data science pour optimiser les systèmes de données, l'exploitation des données et pour partager les meilleures pratiques.

- Assurer l'intégrité et la qualité des données en éliminant les données corrompues ou inutilisables.

- Tester les systèmes de données pour garantir des performances optimales.

- Respecter les normes de confidentialité et de sécurité des données.

- Participer à la planification stratégique relative aux données.