Data Engineer - IA Défense (H/F)

QUI SOMMES-NOUS ?

Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, et disposant d'un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques de premier ordre, Thales est, depuis une décennie, un acteur majeur de l'IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l'IA des systèmes critiques. Il intègre de l'IA dans plus d'une centaine de ses produits et services.

Nous recherchons notre futur Data Engineer dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix :

CortAIx est l'accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d'infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d'efficacité dans l'analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l'embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques.

Au sein de cette nouvelle organisation, nous représentons l'axe "cortAIx Factory" qui vise à accélérer la qualification et l'industrialisation des outils de développement de l'IA ainsi que les cas d'usage pour les données des systèmes. Thales dote déjà ses systèmes d'IA et continue d'identifier de nouveaux cas d'usages pour accélérer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots.

• Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous justifiez d'une expérience en Data / AI Engineering, incluant le déploiement et la maintenance de modèles d'IA

• Connaissance des technologies de big data, des environnements de cloud computing et on-premise

• Expérience en software engineering, pratiques MLOps et DevOps

• Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative

• Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité

• Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif

Vous vous reconnaissez ?

Parlons missions !

COMPÉTENCES :

• Une expertise approfondie dans les technologies de Big Data telles que Hadoop, MapReduce, MongoDB, Cassandra, vous permettant de concevoir et d'optimiser des architectures de données capables de traiter efficacement de grands volumes d'informations

• La maîtrise de langages de programmation tels que C et Python, ainsi que l'utilisation de frameworks back-end pour le développement d'applications solides

• Une bonne connaissance des environnements cloud et on-premise pour le déploiement de solutions d'IA évolutives

• Une solide compréhension des pratiques DevOps, favorisant une culture d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD), et des approches DevSecOps pour intégrer la sécurité dès les premières étapes de développement, en utilisant des outils comme Jenkins, GitLab CI et Docker pour l'orchestration des conteneurs

• Des capacités de résolution de problèmes, de pensée critique, et une forte aptitude à la collaboration et à la communication pour travailler efficacement en équipe

• L'expérience dans la création et la maintenance de pipelines de données, en collaboration avec des scientifiques Data/AI, en mettant un accent particulier sur l'efficacité et la scalabilité des systèmes d'IA

CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :

En tant que membre au sein de l'équipe l'AI delivery team de CortAIx, sous la direction du Head of AI Engineering (CTO), vous occupez une position centrale facilitant les interactions entre les diverses Global Business Units (GBUs) de Thales, le AI Lab, ainsi que les clients externes.

En rejoignant l'équipe de Data Engineering de CortAIx, le centre d'innovation en intelligence artificielle de Thales, vous jouerez un rôle crucial dans la révolution des technologies d'IA au sein de l'industrie de la défense et au-delà. Vos missions incluront :

• Utiliser vos compétences approfondies en ingénierie des données pour révolutionner les méthodes de collecte, de traitement et de stockage des données. Votre contribution sera essentielle à la création de systèmes d'IA avancés, en rendant les données plus accessibles, sécurisées et exploitables pour l'ensemble de l'organisation.

• Élaborer des documentations techniques exhaustives pour définir clairement les spécifications des projets d'IA et les exigences en matière de données. Votre travail garantira que les objectifs des projets sont compris et atteints grâce à une collaboration étroite entre les différentes équipes de CortAIx.

• Agir comme le principal point de liaison entre l'équipe de Data Engineering, les clients internes et externes, et les autres professionnels de Thales. Votre rôle sera de faciliter une communication fluide et de coordonner les efforts de développement pour assurer l'alignement et l'efficacité des projets d'IA.

• Appliquer les méthodologies DevOps et Continuous Delivery pour dynamiser le cycle de développement de l'IA. Vous exploiterez des technologies back-end de pointe, y compris des langages de programmation tels que Python, Java, et des outils tels que MongoDB, en intégrant des pratiques agiles pour une innovation rapide et sûre.

• Configurer et maintenir les outils indispensables aux opérations DevOps/DevSecOps, y compris les systèmes de Build/CI/CD et les dépôts de code, pour soutenir une culture de développement agile et sécurisé au sein de CortAIx.

• Gérer les interactions avec les infrastructures on-premise, en vous impliquant dans tous les aspects de l'intégration et de la maintenance des solutions d'IA. Vous développerez des solutions d'IA robustes et sécurisées, adaptées aux exigences strictes du secteur de la défense, en optimisant les performances et l'efficacité des projets tout en respectant les contraintes de sécurité et de souveraineté.

• Au cœur de CortAIx, vous serez à l'avant-garde de l'exploitation de données et de l'intelligence artificielle, poussant les limites de ce qui est possible dans le domaine de la défense et au-delà, tout en œuvrant pour une IA éthique et responsable.

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