Stage : Développement d'algorithmes IA appliqués aux signaux des procédés de l'usinage (H/F)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.



Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME.

Descriptif mission

Le développement de digital twins pour le manufacturing 4.0 est devenu un enjeu important et stratégique pour le groupe Safran. L'usinage, premier procédé de fabrication du Groupe, exige aujourd'hui des moyens de production avec plus de surveillance et plus de fonctions d'adaptation et de reconfiguration en temps réel.



De grandes quantités de données sont générées grâce à l'acquisition depuis les capteurs ou à partir de simulations. Cependant, il reste encore aujourd'hui très difficile d'en extraire le contenu informationnel qui aidera les usineurs à définir les conditions opératoires d'usinage les plus efficientes et robustes dès la phase de programmation.



Il est proposé d'explorer les nouvelles méthodes basées sur l'IA pour le traitement des séries temporelles (stationnaires et non stationnaires). Deux applications sont envisagées : 1- Extraction de signatures procédé relatives aux conditions d'usinage locales ; 2- Prédiction de quantités d'intérêt d'usinage (puissance broche, usure outil, vibration, contraintes résiduelles …)



Missions détaillées :

- Poursuite de l'état de l'art sur les technologies IA les plus adaptées

- Préparation des datasets (labellisation, pré-traitement des données brutes …)

- Spécifications et mise en place d'une base de données

- Intégration dans un outil de visualisation (grafana like)

- Développement des différents algorithmes IA

- Documentation technique