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STAGE- Benchmark des modèles de prévision de durée de vie en présence d'effet d'échelle et gradient (H/F)


SAFRAN AIRCRAFT ENGINES - Réau

Date de publication : 07/11/2024
Entreprise : SAFRAN AIRCRAFT ENGINES
Localisation du poste : Réau, Ile-de-France
Type de contrat : Stage
Experience requise : Débutant / Jeune diplomé / moins de 2 ans d'expérience
Durée : 6 mois
Salaire : nc.
Secteur d'activité :
Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME.



Motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans, Safran Aircraft Engines, conçoit, développe, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires.


Descriptif mission

La transférabilité de l'éprouvette à la pièce lors de la conception des pièces de turbomachines passe par la prise en compte des effets gradients ou d'échelle du composant. Il existe dans la littérature plusieurs approches permettant de rendre compte de ces effets.

Ce stage vise à évaluer les capacités prédictives des méthodes/théories classiques pour les estimations des durées de vie en LCF en présence d'entaille et de volume variable. Parmi celle-ci on peut citer la théorie de la distance critique, du volume fortement sollicité et ou encore la théorie du maillon faible. Cette étude s'appuiera sur une base de données d'essais de fatigue sur les éprouvettes entaillées en alliage Ta6V .

Profil recherché
Formation : Bac+5, école d'ingénieur ou Master, en mécanique des matériaux. Ce stage nécessite des connaissances théoriques en mécanique et en simulation numérique des structures (modélisation éléments finis). De bonnes connaissances en pratique du langage de programmation Python ou Matlab serait utile et appréciée. Le stagiaire devra faire preuve d'initiatives, de créativité, d'une forte capacité d'analyse et de synthèse, ainsi que d'un bon relationnel.
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